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廣東電網公司廣州供電局輸電線路運維主要遵循“無人機(自主為主、外委為輔)+直升機為輔+人巡補充”的總體路線。截至2022年底,基本實現架空線路通道三維建模、多旋翼無人機自動駕駛、架空通道可視化視頻以及500千伏和110千伏及以上跨局線路分布式故障定位監測100%全覆蓋,智能終端平均在線率94.2%,智能終端覆蓋率和在線率均居全網領先水平。
廣東電網公司廣州供電局輸電線路運維主要遵循“無人機(自主為主、外委為輔)+直升機為輔+人巡補充”的總體路線。截至2022年底,基本實現架空線路通道三維建模、多旋翼無人機自動駕駛、架空通道可視化視頻以及500千伏和110千伏及以上跨局線路分布式故障定位監測100%全覆蓋,智能終端平均在線率94.2%,智能終端覆蓋率和在線率均居全網領先水平。
開展重點隱患算法優化
通過對近五年輸電線路故障跳閘原因分析可知,故障跳閘原因中占比最大的為雷擊54%,其次是施工外力和飄掛物,分別占比20%和19%。綜合考慮故障跳閘原因屬性和識別準確率特點,施工機械類隱患變化快、影響大,對預警準確性和及時性要求非常高。廣州供電局以圖像識別零漏報+極低誤報為目標開展施工機械類識別算法突破,平均識別準確率由當前92%突破至96%,其次飄掛物識別算法提升,平均識別準確率由當前77%提升至90%,以上隱患識別準確率達國內領先水平。
二三維圖像融合與距離分析技術
開展三維點云和二維圖像融合算法和基于單目視覺的空間距離測量算法。通過智能圖像算法識別目標物,對影像內容進行自動分類和提取,獲得目標物的矢量輪廓線。使用從影像數據提取的目標適量輪廓線,通過目標物三維重建算法,重建目標物的截面點云模型。通過目標物截面模型融合算法,獲得相對攝像頭的相對坐標。再通過配準好的映射關系,將目標物相對坐標轉換為輸電場景區域底座的絕對坐標,將目標物映射到點云數據的坐標系中,實現三維點云數據和二維圖像融合,為空間測量提供依據。